Danh mục sản phẩm
Lớp 1
Lớp 2
Lớp 1
Lớp 2
Lớp 3
Lớp 4
Lớp 5
Lớp 6
Lớp 7
Lớp 8
Lớp 9
Lớp 1
Lớp 2
Lớp 1
Lớp 2
Lớp 3
Lớp 4
Lớp 5
Lớp 6
Lớp 7
Lớp 8
Lớp 9
Lớp 10
Lớp 11
Lớp 12
Lớp 1
Lớp 2
Lớp 1
Lớp 2
Lớp 3
Lớp 4
Lớp 5
Lớp 6
Lớp 7
Lớp 8
Lớp 9
Lớp 1
Lớp 2
Lớp 1
Lớp 2
Lớp 3
Lớp 4
Lớp 5
Lớp 6
Lớp 7
Lớp 8
Lớp 9
Lớp 10
Lớp 11
Lớp 12
Nhà xuất bản: Nhà xuất bản Đại học Huế
Tác giả: PGS. TS Nguyễn Xuân Thành (Chủ biên), Nguyễn Hùng Chính, Nguyễn Thị Thảo Hoa
Năm xuất bản: 2026
Hình thức bìa: Bìa mềm
36.000 VNĐ
Sản phẩm đang chờ nhập kho
1. Mục tiêu và Định hướng Khung Kiến thức
Bộ sách được biên soạn và phát triển bám sát hoàn toàn theo Quyết định số 2422/QĐ-BGDĐT của Bộ Giáo dục và Đào tạo về Khung nội dung giáo dục Trí tuệ nhân tạo cho học sinh phổ thông. Nội dung xuyên suốt từ lớp 1 đến lớp 12 tập trung làm chủ 4 mạch kiến thức cốt lõi:
• Tư duy lấy con người làm trung tâm: Thấu hiểu vai trò của AI là công cụ hỗ trợ, giải quyết các bài toán thực tiễn để phục vụ và nâng cao chất lượng cuộc sống con người.
• Đạo đức AI: Trang bị văn hóa ứng xử số, nhận diện định kiến mạng, bảo vệ an toàn thông tin cá nhân và nâng cao trách nhiệm khi sử dụng công nghệ tạo sinh.
• Kĩ thuật/Ứng dụng AI: Hướng dẫn tương tác, khai thác các công cụ học máy (Machine Learning) và phần mềm trí tuệ nhân tạo phù hợp lứa tuổi.
• Thiết kế hệ thống AI: Hình thành tư duy dữ liệu và quy trình logic, từ thu thập dữ liệu đầu vào đến xây dựng mô hình thử nghiệm nhỏ.
2. Thiết kế Chuẩn hóa và Cấu trúc Bài học
• Thời lượng tối ưu: Bộ sách được thiết kế chuẩn hóa theo định biên 12 tiết/lớp/năm học. Mỗi cuốn sách gồm đúng 12 bài học mạch lạc, giúp các nhà trường dễ dàng tích hợp vào môn Tin học, các chủ đề tự chọn hoặc câu lạc bộ ngoại khóa.
• Lộ trình phát triển theo cấp học:
• Tiểu học (Lớp 1 – 5): Học qua hình ảnh sinh động, trò chơi trực quan; làm quen thế giới số và sáng tạo tranh ảnh, câu chuyện đơn giản bằng AI.
• THCS (Lớp 6 – 9): Tìm hiểu nguyên lý thuật toán, thực hành lập trình kéo thả và xây dựng bộ lọc tư duy phản biện trước các sản phẩm công nghệ.
• THPT (Lớp 10 – 12): Đi sâu vào mô hình dữ liệu lớn, tối ưu hóa giải pháp số và định hướng nghề nghiệp trong kỷ nguyên mới.
3. Phương pháp Đánh giá Tiến bộ
Tuân thủ tinh thần giảm áp lực khoa cử của Bộ GD&ĐT, bộ sách không áp dụng các bài kiểm tra lý thuyết nặng nề. Học sinh được đánh giá tự nhiên dựa trên mức độ tham gia hoạt động, kỹ năng xử lý tình huống và các sản phẩm thực tế thông qua các dự án “Làm cùng AI”, “Sáng tạo với AI”. Việc này giúp ghi nhận năng lực thực tế của học sinh một cách khách quan, nhẹ nhàng và khơi gợi niềm đam mê công nghệ số.
| Nhà xuất bản | Nhà xuất bản Đại học Huế |
| Tác giả | PGS. TS Nguyễn Xuân Thành (Chủ biên), Nguyễn Hùng Chính, Nguyễn Thị Thảo Hoa |
| Năm xuất bản | 2026 |
| Hình thức bìa | Bìa mềm |